• 系统概述
  • 行业痛点
  • 产品特点
  • 产品优势
  • 整体架构
  • 应用场景
 
系统概述

当前批量数据运用已逐渐成熟，，但大量的实时数据由于技术等原因的限制始终无法被充分的发掘、、、、使用。。。需要有一个专业的实时数据平台来解决实时数据采集、、、、计算、、使用等问题。。


随着国产数据库替代oracle、、db2、、、mysql等非信创数据库，，，，与之对应的实时数据采集工具（如：OGG、、、IBM CDC等）也需要替换，，，，但目前市场上还没有一款国产成熟的工具去替代这些采集工具。。。。

行业痛点
  • 数据延迟高
    大部分的实时数据都是Spark Streaming，，，dataX等批量技术实现。。。。相当于把流处理转换为批处理，，，，相当于是伪实时处理，，，，无法满足一些对实时性的要求比较高需求的业务。。
  • 开发难度大
    硬编码或后台配置实现实时数据处理，，且底层技术不统一，，给实时数据开发带来了很高开发和调试的成本，，，再去维护的时候，，运维成本也比较高。。
  • 异购数据源
    只支持传统数据库（oracle、、mysql），，，，面对大数据及信创时代，，，，无法满足异构实时数据处理要求。。。
  • 处理链路长
    采集、、、、计算分离，，，，造成延迟过高，，链路割裂，，，可维护性差。。。
产品特点
  • 开箱即用
    开箱即用，，，采集计算任务向导式开发，，，支持图形化拖拽、、、sql、、、java等多样化开发方式。。支持常见异构数据源采集计算。。。。
  • 采集计算一体化
    先进的计算架构，，实时数据采集、、计算一体，，，减小开发、、、、运维难度的同时，，大大提高了计算效率。。。。支持集成多套实时采集、、、、实时计算引擎。。
  • 统一数据标准
    具备元数据采集、、、、元数据映射、、、数据检核、、、、代码值管理等，，，，保证数据采集、、、计算的标准性。。
  • 任务生命周期管理
    具备采、、、存、、、、算、、、、管、、、、用一体化的高时效、、、高性能实时数据平台。。。对采集计算任务进行全生命周期管理。。
  • 强大的扩展能力
    平台可实现快速扩展，，，，与任何组件无深度绑定，，快速适配数据源，，，，支持多版本的计算引擎以及常见的大数据平台。。。
  • 自主可控
    完全采用自研及开源技术，，，，具备自主的知识产权。。。。完全适配常见的信创服务器、、数据库、、、、操作系统等。。。。
产品优势
  • 采集与计算一体
    先进的计算架构，，，实时数据采集、、、、计算一体，，减小开发、、、、运维难度的同时，，，大大提高了计算效率。。。
  • 可视化多样化开发
    开箱即用，，，，采集计算任务向导式开发，，支持图形化拖拽、、、、sql、、、java等多样化开发方式。。。。同一入口支持常见异构数据源采集计算。。。
  • 统一数据标准
    具备元数据采集、、、元数据映射、、数据检核、、、、代码值管理等，，，，保证数据采集、、计算的标准性。。。。
  • 任务生命周期管理
    具备采、、、存、、、算、、管、、、、用一体化的高时效、、高性能实时数据平台。。对采集计算任务进行全生命周期管理。。。
整体架构
应用场景
  • 实时智能营销
    收集用户行为-》用户行为数据实时采集与计算-》接收计算结果进行行为推荐-》收到推荐内容。。。
  • 实时大屏监控
    业务系统交易数据-》业务系统数据实时采集指标实时计算-》数据服务-》实时可视化展示。。。。
  • 实时智能反欺诈
    交易数据、、、营销数据、、、、贷前数据-》业务系统数据实时采集、、指标实时计算 -》API 服务、、、、消息服务-》交易反欺诈、、、营销反欺诈、、、信贷反欺诈
其他产品推荐

    站点地图